Производитель:
Объединительные платы Gauntlet от Connect Tech разработаны непосредственно для модулей NVIDIA серии Jetson Thor. Они обеспечивают производительность промышленного уровня, скоростной обмен данными по сети, и современную интеграцию датчиков для следующего поколения физического искусственного интеллекта, робототехники, автономных систем, и граничного искусственного интеллекта.
Gauntlet обладает полным набором интерфейсов и возможностей расширения, что позволяет в полной мере раскрыть возможности графического процессора NVIDIA Blackwell.
Gauntlet полностью совместима с платформами Connect Tech vision-ready, что позволяет разработчикам быстро реализовывать многоуровневые системы искусственного интеллекта с различными требованиями к обработке изображений.
Компактная. Защищенная. Готовая к использованию. Gauntlet приближает будущее робототехники.
| Технические характеристики | |
| Совместимость | NVIDIA Jetson Thor |
| Сеть |
2x 10GBASE-T (10G Ethernet) 2x 1000BASE-T (1G Ethernet) |
| Входы для камеры |
1x 16-канальный разъем расширения MIPIbr> Непосредственный обмен данными с широким спектром датчиков изображения GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI, и MIPI CSI-2 |
| Хранение данных |
2x M.2 Key M 2280 NVMe (1x 4 Lane PCIe Gen3, 1x 2 Lane PCIe Gen 3) |
| UART |
2x RS232/422/485 2x UART @ 3,3 В |
| CAN | 4x неизолированных порта CAN 2.0b |
| Возможности расширения |
1x M.2 Key E 2230 WiFi/BT (PCIe/USB2) 1x M.2 Key B 3042/3052 (LTE/5G - USB3) с Nano SIM |
| Видеовыход | 1x Display Port |
| USB |
1x USB 3.2 (Type-C) 1x USB 3.2 (Type-C - OTG) |
| I2C/SPI |
2x канала ввода-вывода I2C @ 3,3 В 2x канала ввода-вывода SPI @ 3,3 В |
| GPIO |
4x входа 3,3 В 6x выходов 3,3 В (2x выхода с ШИМ) 1x контакт питания 3,3 В / 1 А |
| Напряжение питания |
Широкодиапазонный источник питания от +30 до +60 В постоянного тока (6-контактный разъем Mini-Fit Jr.) |
| Размеры | 155 х 126 мм |
|
Условия эксплуатации и хранения |
|
|---|---|
| Рабочая температура | От -40 до +85 °C |
| Артикул | Описание |
| AGX301 | Объединительная плата для NVIDIA Jetson Thor |
Отправляем данные...